支援実績・改善事例

課題： 広告によってアクセス数は確保できていたものの、購入カートへの投入率が低迷し、CVR（成約率）が伸び悩んでいた。

実施内容： GA4およびヒートマップによる購買プロセスの可視化を行い、スマートフォン表示時の離脱要因を特定。Shopify上の導線変更と商品スペック情報の再構成を実施。

成果・改善ポイント： CVRが従来の1.8倍に向上。問い合わせ件数およびリピート購入率も同時に改善を達成。

課題： 問い合わせ対応や提案資料・文章のドラフト作成に膨大な時間が割かれ、コア業務である営業活動が圧迫されていた。

実施内容： 社内マニュアルやFAQデータを学習させたAIエージェントを構築。一次回答案の即時生成および社内ナレッジの即座引き出しを仕組み化。

成果・改善ポイント： 月間約45時間の単純テキスト作成時間を削減。回答品質の標準化とレスポンス速度の大幅向上。

課題： 旧サイトの検索順位が安定せず、地域名＋サービス名での検索流入が同業他社に遅れをとっていた。

実施内容： 静的サイト構造へのリニューアル、セマンティックHTMLおよびJSON-LD構造化データ（LocalBusiness等）の導入。Googleビジネスプロフィールと連携した地域情報の最適化。

成果・改善ポイント： 指名検索および地域キーワードで検索結果1位を獲得。問い合わせ数がリニューアル前比で2.5倍に増加。

課題： 採用媒体に頼った求人を行っていたが、会社の強みや働きやすさが伝わらず、応募者のミスマッチ離職が課題だった。

実施内容： 社員インタビューの動画・テキスト化、職種ごとの具体的な1日の流れの可視化。WebフォームおよびLINE応募導線の最適化。

成果・改善ポイント： 自社サイト経由での直接応募数が大幅増。採用単価（CPA）を約40%削減することに成功。